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    什么是面向农民的农业商业模式?一篇文章看懂

    放大字体  缩小字体 发布日期:2020-05-31 20:59:53    来源:网络    浏览次数:258    评论:0
    导读

    一、中国农民的艰辛在中国,农民有7亿,虽说真正还在从事农民行业的没有7亿,其中职业农民、新农人、大户也占有一定的比例。对于后者,有各种各样的商业模式所围绕,他们也热衷于接受新事物,包括软件和硬件。但是对于占比较大的普通农民,却极少被互联网企业、互联网改造后的大企业所关注。一直有人在说,未来的商机在农业

        一、中国农民的艰辛

        在中国,农民有7亿,虽说真正还在从事农民行业的没有7亿,其中职业农民、新农人、大户也占有一定的比例。对于后者,有各种各样的商业模式所围绕,他们也热衷于接受新事物,包括软件和硬件。但是对于占比较大的普通农民,却极少被互联网企业、互联网改造后的大企业所关注。

        一直有人在说,未来的商机在农业,农业会带来几个巨头,现在的巨头也在关注和投资农业;但是到最后,农业商业化趋势到底会去往何方,到底对占大比重的普通农民有什么帮助和价值输入,一切的一切都是未知的,哪怕是现在各大厂商所做的扶贫采购,也不能完全带给农民足够多的价值。

        因为真正帮助中国农民的商业模式是——持续性帮农民把农产品销售出去,价格合适最优。从侧面可以反映出农民最大的需求是卖出去,第二需求是价格合适。

        中国农民相比欧美农民,有以下不同——上下产业链的差距、我国种植地貌分布广、南北种植差异大、我国农民人口多成本低等。

        这些不同导致我们的农民在无法完美享受现代化、工业化、信息化便利,甚至连机械化都受限于资金(但还是有那么多的企业想去榨取农民的利益)。其实很多针对农民的商业模式,最终的羊毛并不能直接出在农民身上。有些时候政府会是只比较好的羊。

        可见针对农民的商业模式的核心价值是两点:一是绑定政府,二是形成产销联盟。其中在种植养殖过程中指导和建议则是服务农业的范畴,是对生产环节的覆盖和全产业链的弥补。

        二、理论框架

        首先普通农民不会为物联网、信息化付费的,无论是种植业还是养殖业。就连提供金融保险服务,让农民支付服务费都是有点艰难。但也不乏农民愿意支付的场景(农民卖蔬菜会出过磅费用)。

        其次大户还是愿意为种植养殖过程中的指导和建议进行付费,可以分析一下大户相比于普通农民愿意付费的原因:

        第一,大户经营规模大,付费的单件成本就降低了。

        第二,大户有些是从普通农民扩大“企业规模”而来,有些是初入农业行业,有意愿也有资本接受生产指导。

        第三,对于大户而而言,生产指导所带来的效益是最大化的。可以设想一下一个种10亩果树农民花1000块报了个种植班,最后每亩产值增加了100元/亩,没赚。但是一个大户100亩,同样是1000元成本,却赚了9000元。

        第四,大户比普通农民更容易拿到政府的补贴等外部资金流入。

        因此针对农民的小商业模式只有如下:

        农民主体的理论架构

        在上图中的起点是期待进入农业行业耕耘的上市硬件公司或者软件公司。上市企业并不是硬指标,主要是拥有良好的企业形象和资金支持,并能够撬动政府资源,以政府的角度出发,基于政府的角度,构建服务农民帮助农民的体系。

        1.政府主导

        要让政府主导这个体系雏形构建的,就需要为政府采集足够多的数据。

        当然,在大数据时代,各级政府尤其是农业部门构建农业大数据展示系统,并采集农业数据已经是常态。这个时候这些软件公司和硬件公司就可以以项目制的形式优先帮政府建立数据采集渠道,并进行数据成果大数据可视化展示。

        2.政府数据采集渠道搭建

        在替政府构建外数据采集渠道,并展示部分数据后,一般就能实现生产侧的数据可视化,随后目标将瞄向销售侧,也可以通过项目制进行。

        不过这个时候需要引入市场监管部门,不仅仅是农业部门,进行跨政府部门协作,需要引入县委、市委、省委等。通过农业横向和纵向相关部门的引入,就能够在贸易监控、市场监管、贸易统计等领域进行信息化和标准化,甚至还能引入音频分析。与农业横纵向部门合作之后,能够为县域经济带来稳定销路、政府公益技术示范、真实市场情报。

        政府机构的数据标准,以及行业的数据标准,历来都是项目的机会所在,尤其目前云计算厂商将数据都独立成为数据中台,配合以大数据平台和数据治理。

        3.政府引导生产侧服务平台建立

        在为政府建立外部数据采集后,要想实现从销售侧帮助农民,还需要在构建销售端信息化后,在生产侧为农民构建服务平台——可以按照种植和养殖构建养殖业服务平台和种植业服务平台。

        对于这两个平台,上市公司需要帮助政府,以政府为指导,建立这两个服务平台,并能够从提供的服务中设计离线业务模型并获得相应的资金。

        1)养殖业服务平台

        在育种行业服务平台上,它可以为农民提供软件级别的服务,例如:育种视频学习,咨询问答,智能育种应用,育种建议,防疫;和硬件级物联网设备;和服务级别的服务圈培训,交易技能,农业技术培训等。

        详细信息如下所示:

        质量标准的参与将使企业真正参与建立当地特色农产品或品牌农产品,并且可以根据特定要求专门推荐饲料。

        育种建议和防疫措施可以充分利用数据收集的结果,开发和应用智能农业应用程序,并基于这些数据为肉类和家禽养殖业提供质量可追溯性,并结合行业中常用的区块链技术来增加与企业的技术水平同时,它为在农产品出口中实施新技术创造了最佳实践案例。数据通常不是欺骗性的,它将为消费者带来不同的体验和信任。

        2)种植服务平台

        在种植业服务平台上,是咨询问答,人工智能病虫害识别,农资采购,土壤检测配方,经济担保和农作物医院。

        与水产养殖业服务平台相比,养殖过程中单体收入较低,物联网硬件设备的应用场景较少,农资成本占较大比例,病虫害种类很多。养殖服务平台将不同于水产养殖服务平台。没有硬件层,如下图所示。也有一些公司可以在这些领域有所作为。

        4.塑造意见领袖

        当然,这些组织不能从一开始就直接为普通农民服务,而是需要对基地/农场进行优先审判,以组建意见领袖,让意见领袖通过示范来领导。

        引入舆论领袖还需要带给他们一个渠道,即与贸易公司形成生产和销售合作联盟。通过产销联盟,将生产区域的负责人孵化为生产区域所需的意见领袖。

        对于意见领袖而言,他们有权优先使用产销联盟销售端的资源,允许意见领袖在自己的农产品供应范围之外与销售端进行谈判,并在场的情况下以普通卖方的身份出现。普通农民的起源,逐步在质量和质量领域进行指导普通农民的农产品与意见领袖的农产品保持一致。在某个地区逐步形成质量相似的农产品。在降低意见领袖的运营成本的同时,意见领袖可以赢得价格差异并激发他们作为意见领袖的目的。提高普通农民的素质和收入并形成区域品牌最终将使每个人受益,只需要维护区域品牌和假冒产品。

        在培养意见领袖的过程中,必须建立知识平台,产销对接平台等,并配备硬件设备,以监测普通农民的生产过程或收获过程,以确保质量。还需要政府主导,与当地农产品的主要销售目的地进行谈判和沟通,阐明消费者的消费偏好,逐步保持与消费者和销售目的地政府的渠道,甚至采取一些保证措施,以确保双方政府的信誉和权利。这些链接都是列出的硬件或软件公司可以发挥其力量并帮助建立的所有地方。

        5.产销联盟驱动

        在建立产销联盟和基地/农场示范联盟期间,上市的硬件或软件公司有很大的运作空间。

        首先,联盟的形成需要渠道资源和政府平台。其次,联盟的运作需要组织结构和担保体系。最后,联盟评估需要软件评估和硬件数据收集。无论如何,这三点都不是很详细地阐述的。

        产销同盟形成后,相匹配的上市软硬件公司不仅可以赢得企业社会责任和免费的公益宣传,还可以通过扶贫赢得政治资金。最后,他们可以科学研究的形式从有关部门获得一定数量的资金。补贴可以说是一块石头。
     
    (文/小编)
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